把产品概念、定价与卖点丢给一组多人群 AI 陪审团，独立评审、互不串供，几分钟拿到评分、红黄绿灯与风险清单。先撞一次市场逻辑，再决定要不要全力投入。
数据来源：尼尔森IQ 公开口径。AI 产品与 Skill 的失败率没有权威统计，但「做完才发现没人要」的路径与快消如出一辙，这正是预演要解决的。
传统路径是做完再验证，反馈不及预期时钱已经烧完。试金石把验证挪到最前面：填一张卡，几分钟拿到一份可执行的体检报告。
对象类型、一句话概念、目标人群、定价、核心卖点。不用写方案书，像发朋友圈一样描述清楚就行。
系统按对象类型组建 5 组虚拟用户（尝鲜玩家、效率至上、价格敏感、挑剔老手、决策者），各自独立打分、独立吐槽，互不串供。
综合评分 + 红黄绿灯 + 人群原声 + 风险清单 + 改进建议。改完再跑一轮 A/B，两版方案对打后带着更优解去投入。
四类对象，同一套陪审机制。每一类的人群画像与风险雷达都按领域校准。
测概念与定价：同质化、替代成本、留存设计、隐私信任
测可发现性与价值感：平台依赖、抄袭风险、效果量化
测货架生存力：差异化、价格带、宣称合规、体验门槛
测内容护城河：同质化、承诺边界、受众天花板、平台依赖
填一张卡，点运行。当前是纯前端交互演示，模拟正式产品的交互与报告形态，结果由演示规则生成，不代表真实预测。正式引擎正在接入真实模型管线与公开证据。
市场对 AI 评审最大的疑虑是黑盒。我们把每一层都摊开给你看。
每一条评审结论都标注依据来源：公开讨论、同类目反馈或规律库条目。查无实据的判断会降权并标注「推断」。
数据支撑强的维度给高置信，弱的明确提示「建议小样本实测」。报告会告诉你哪些结论可信、哪些只是方向。
模拟不是预言。我们筛的是「明显会死的坑」，不是替你承诺销量。输出给区间与情景，报告页永远带着局限声明。
公测期先跑通付费意愿，价格随引擎能力迭代会调整。
公测期支付渠道建设中，可直接联系站主（页面底部邮箱）。Pro 权益在支付开通前对种子用户免费开放，换真实反馈。