AI 世界缺的不是新东西，而是发布前的真实检验。SkillHub 把「多人群陪审 + 白盒评审」做成标准动作：先撞一次市场逻辑，再决定要不要全力投入。
一个一个来，每个都先用起来、测明白，再谈放大。
做「预演」生意的底线，是把丑话说在前面。
每条结论都摊开：依据来自哪里、调用了哪条规律、置信度多高。没有数据支撑的判断会明确标注为推断。
预演的价值是帮你在投入前避开明显会死的坑，不是承诺销量。输出永远是区间与情景，不是单点预言。
每个产品先服务真实的小规模用户，用付费与回访验证价值，再谈规模。不烧钱讲故事。